Sistemas de Misión Crítica e Innovación Espacial
Expandiendo las fronteras de la mecánica orbital, inteligencia artificial en el borde, fusión satelital y robótica planetaria adaptativa a través de colaboraciones espaciales internacionales e investigación arbitrada.
Evaluación de Riesgos en Minería de Asteroides & Pipeline de Dinámica Rotacional
Con el surgimiento de empresas comerciales de minería de asteroides (como AstroForge y Karman+) destinadas a la extracción en asteroides cercanos a la Tierra (NEAs), se generan riesgos de misión crítica sin precedentes en el entorno orbital. Como líder del equipo de Alteración de Velocidad de Rotación bajo el Space Generation Advisory Council (SGAC) y NEO-PG, desarrollamos un pipeline computacional especializado para modelar, cuantificar y predecir estas consecuencias físicas.
AMENAZAS ORBITALES EVALUADAS //
Aterrizajes, despegues, expulsión de eyecciones y colisiones no intencionales alteran el spin rate del asteroide. La aceleración descontrolada de rotación puede provocar fragmentación rotacional, dispersando peligrosos escombros en el espacio cercano a la Tierra.
Plumas de micropartículas y eyecciones de perforación mecánica y procesamiento de minerales capaces de interceptar órbitas de satélites comerciales y científicos terrestres.
Naves espaciales operando en órbitas heliocéntricas con intersección terrestre, introduciendo potenciales impactores artificiales que amenazan la sostenibilidad espacial a largo plazo.
Interacciones de gran escala con PHAs que, en el peor escenario, podrían desviar sus órbitas y generar una amenaza de impacto artificial contra la Tierra.
Secure World Foundation · International Institute of Space Law (IISL) · Comité de la ONU para el Uso Pacífico del Espacio Ultraterrestre (UN COPUOS)
AIoT para Respuesta Climática: Monitoreo Ambiental Autónomo y Detección Temprana
El monitoreo climático global enfrenta severos límites de infraestructura y latencia en regiones críticas. Seleccionado para la Conferencia GLOC de la Federación Astronáutica Internacional (IAF), este sistema une telemetría IoT terrestre con teledetección orbital mediante aprendizaje automático.
ARQUITECTURA CENTRAL Y FUSIÓN //
Unidad central de procesamiento que mide temperatura, humedad relativa, gases atmosféricos (CO, NO, VOCs), calidad hídrica (pH, turbidez, conductividad) y niveles de irradiancia solar.
Modelo entrenado específicamente para clasificar anomalías y predecir picos de contaminación en tiempo real, optimizando radicalmente los tiempos de respuesta frente al análisis manual.
Contraste de detecciones IoT con imágenes multiespectrales de Sentinel-2 y térmicas de Landsat 8/9, evaluando temperatura superficial del agua, turbidez, estado de la vegetación y uso de suelo.
Toma de Decisiones Morfológicas Adaptativas para Exploración Robótica Autónoma
Los robots de exploración tradicionales operan bajo arquitecturas físicas rígidas que sufren degradación al enfrentar terrenos planetarios impredecibles. Esta investigación formaliza la morfología robótica como una variable operacional dinámica en lugar de una restricción mecánica estática.
COMPONENTES DEL MARCO COMPUTACIONAL //
Modela y selecciona la configuración física óptima para maximizar la utilidad de la misión, considerando rugosidad del terreno, densidad de obstáculos, gravedad local y el costo energético de reconfiguración.
Evaluación exhaustiva en entornos planetarios simulados: regolito plano, campos rocosos, terrenos de obstáculos irregulares y condiciones con severas restricciones de recursos.
Protocolos de intercambio de conocimiento entre múltiples agentes para compartir telemetría de rendimiento morfológico, reduciendo drásticamente los tiempos de adaptación en zonas inexploradas.